科技戰(zhàn)疫：數(shù)字技術(shù)的“急”中生“智”

無人駕駛消毒機(jī)器人應(yīng)用于疫情防控一線。解豪攝/光明圖片

　　小智治事，大智治制。面對突如其來的新冠肺炎疫情，以大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)為代表的一系列應(yīng)急響應(yīng)方式紛紛出現(xiàn)，積極助力疫情防控，成為此次疫情應(yīng)對中的亮點(diǎn)。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，要健全重大疫情應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，鼓勵運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好發(fā)揮支撐作用。對此，中國社會科學(xué)院創(chuàng)新工程“技術(shù)應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)與社會影響”課題組系統(tǒng)調(diào)查了自疫情暴發(fā)以來，各類科技平臺企業(yè)發(fā)揮“科技支撐”力量的案例與數(shù)據(jù)，共匯總33家企業(yè)125個應(yīng)用場景，對這些科技應(yīng)用的方式和效果進(jìn)行了全面分析，并對數(shù)字技術(shù)在公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系中如何更好地發(fā)揮“智治”效能提出了對策建議。

　　在隔離醫(yī)院，一個個智能機(jī)器人時而像護(hù)士一樣為病人送去藥品和餐盒，時而像分診醫(yī)生一樣耐心回答患者的詢問，時而像勇士一樣沖向最危險的角落消毒清掃；在防疫中心實(shí)驗(yàn)室，AI算法參與病毒的空間結(jié)構(gòu)預(yù)測，能將分析時長從55分鐘縮短至27秒；在機(jī)場、車站、高速路口，一臺臺智能測溫機(jī)器人能夠在幾秒鐘之內(nèi)獲取通過行人的體表溫度……戰(zhàn)“疫”期間，以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算為代表的數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品猶如人類的戰(zhàn)友，爭分奪秒地與異常兇猛的新冠病毒賽跑。

　　眾多科技平臺企業(yè)積極響應(yīng)，結(jié)合自身的業(yè)務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)新科技戰(zhàn)疫的場景，在發(fā)揮企業(yè)社會責(zé)任的同時，也促進(jìn)了科技升級、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和供給側(cè)的數(shù)字化改革，展現(xiàn)了“智能+政務(wù)”的巨大潛能。放眼全球，數(shù)字技術(shù)如此大規(guī)模地運(yùn)用于疫情防控，在世界范圍內(nèi)尚屬首次，此次應(yīng)對新冠肺炎疫情的科技戰(zhàn)“疫”吹響了數(shù)字技術(shù)與公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系深度融合的號角。

　　1.有力支撐：數(shù)字技術(shù)在公共衛(wèi)生應(yīng)急體系中的角色

　　此次新冠肺炎疫情，是新中國成立以來，傳播速度最快、感染范圍最廣、防控難度最大的重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件，是對國家治理體系和治理能力的一次大考。一系列重大的問題撲面而來，其中尤為緊迫的三個問題是:如何能夠最有效地治療已經(jīng)感染的人群？如何能夠最大限度地控制疫情的傳播？如何在嚴(yán)格防控疫情的同時逐步有序恢復(fù)經(jīng)濟(jì)社會的正常運(yùn)行？

　　針對這三個問題，數(shù)字技術(shù)發(fā)揮了有力的支撐作用，總體表現(xiàn)在疫情防控的前、中、后三個環(huán)節(jié)。在前端，數(shù)字技術(shù)助力解決有效治療感染人群的問題，即進(jìn)入醫(yī)療和科研攻關(guān)一線，助力病毒溯源、減輕醫(yī)護(hù)壓力、尋找疫情原因、控制風(fēng)險存量。在中端，數(shù)字技術(shù)助力解決最大限度防控疫情傳播的問題，即針對疫情傳播過程，運(yùn)用數(shù)據(jù)信息優(yōu)勢，助力控制風(fēng)險增量。包括：信息采集，對疫情擴(kuò)散的動態(tài)把握；信息上報，對傳統(tǒng)上報方式的人力節(jié)約；信息公開，對疫情蔓延的實(shí)時監(jiān)測分析。在后端，數(shù)字技術(shù)助力解決恢復(fù)經(jīng)濟(jì)社會正常運(yùn)行的問題，即關(guān)注經(jīng)濟(jì)社會大局的穩(wěn)定，通過高效的資源調(diào)配、供應(yīng)鏈條、時間管理，助力生產(chǎn)生活物資順利進(jìn)入疫情災(zāi)區(qū)，助力恢復(fù)和維持正常的經(jīng)濟(jì)社會秩序。

　　數(shù)字技術(shù)之所以能發(fā)揮支撐作用，離不開數(shù)字技術(shù)本身的特征。一是信息匯集。大數(shù)據(jù)為疫情的監(jiān)測、分析，以及信息的公開發(fā)布提供了基礎(chǔ)，有利于政府的治理決策和社會的秩序穩(wěn)定。二是算力算法。人工智能擁有強(qiáng)大的算法，在大數(shù)據(jù)的支撐之下，具有較高的計(jì)算能力，能夠提升病毒基因測序等多個科研攻關(guān)環(huán)節(jié)的效率。三是非接觸性?；ヂ?lián)網(wǎng)科技平臺使得大量的經(jīng)濟(jì)社會運(yùn)行可以通過“非接觸”的遠(yuǎn)程場景得以實(shí)現(xiàn)，從而有助于降低疫情的大范圍傳播。

　　當(dāng)然，重視科技的力量不等于夸大科技的力量。第一，防控疫情需要多種資源和力量的整合，數(shù)字技術(shù)雖然發(fā)揮了作用，但不是全部，而只是起到了有力的支撐作用。第二，數(shù)字技術(shù)是一種新的力量，在此次疫情防控中應(yīng)用的很多方面只是首次嘗試，還存在不足之處，未來還可以持續(xù)創(chuàng)新升級。第三，技術(shù)應(yīng)用嵌入在社會之中，受到很多因素的影響。這既是數(shù)字技術(shù)發(fā)揮作用的結(jié)構(gòu)性情境，也是未來做出更大貢獻(xiàn)的起點(diǎn)。

2.多點(diǎn)創(chuàng)新：數(shù)字技術(shù)參與疫情防控全流程

　　當(dāng)前，眾多的科技平臺企業(yè)，密切追蹤疫情的發(fā)展態(tài)勢，應(yīng)急開發(fā)和投入應(yīng)用了許多數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品，涉及疫情防控的全流程和各場景。數(shù)字技術(shù)的作用具體體現(xiàn)在哪些方面？總結(jié)歸類起來，可將數(shù)字技術(shù)在此次突發(fā)緊急公共衛(wèi)生事件下的“智治”效能，概括為助力一線醫(yī)護(hù)、社會治理、復(fù)工復(fù)產(chǎn)和民生保障四個主要方面。

　　——為一線醫(yī)護(hù)助力。一是病毒溯源。新冠肺炎疫情暴發(fā)之后，研究病毒的來源和攻克方法迫在眉睫。不少科技平臺企業(yè)第一時間免費(fèi)為醫(yī)療防疫科研機(jī)構(gòu)開放AI算力，節(jié)省了病毒基因測序的時間。例如，1月30日，百度宣布向各基因檢測機(jī)構(gòu)、防疫中心以及全世界科學(xué)研究中心免費(fèi)開放線性時間算法LinearFold和世界上最快的RNA結(jié)構(gòu)預(yù)測網(wǎng)站，以提升新型冠狀病毒RNA空間結(jié)構(gòu)預(yù)測速度，為疫情防控提供了有力的智能支撐。二是診斷輔助。面對疫情的大面積出現(xiàn)，如何提高醫(yī)院的診斷效率是關(guān)鍵問題。不少科技平臺企業(yè)迅速響應(yīng)，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供智能化的醫(yī)療影像分析技術(shù)。例如，2月15日，阿里達(dá)摩院聯(lián)合阿里云針對新冠肺炎臨床診斷研發(fā)了全新的AI診斷技術(shù)，這套技術(shù)可以在20秒內(nèi)對新冠肺炎疑似案例CT影像做出準(zhǔn)確的判讀，分析結(jié)果準(zhǔn)確率達(dá)96%，從而很大程度上節(jié)約了病情診斷時間，提高了抗疫一線的工作效率。三是工作替代。由于新冠肺炎具有較高的傳染性，因此最大限度降低醫(yī)院內(nèi)部的感染風(fēng)險，對保護(hù)醫(yī)護(hù)人員、奪取抗疫勝利至關(guān)重要。大量科技企業(yè)推出適合于醫(yī)院場景的智能機(jī)器人，用以替代醫(yī)護(hù)人員的部分高風(fēng)險工作。例如，獵豹移動在春節(jié)期間推出了“機(jī)器人醫(yī)療系統(tǒng)疫情防控解決方案”，已經(jīng)為武漢火神山醫(yī)院、北京大學(xué)首鋼醫(yī)院、北京海淀醫(yī)院等捐贈多臺機(jī)器人，旨在減輕醫(yī)護(hù)人員的工作壓力，減少其交叉感染的可能性，提升篩查、問診和治療的效率。

　　——為社會治理助力。一是疫情監(jiān)測。疫情出現(xiàn)之后的發(fā)展態(tài)勢及其防控方式，一直牽動著無數(shù)人的心?？萍计脚_企業(yè)利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，開發(fā)了多款疫情監(jiān)測的技術(shù)產(chǎn)品。例如，1月21日，百度App首頁緊急上線“抗擊肺炎”頻道，同時在搜索端上線肺炎專題聚合頁，為網(wǎng)民提供疫情相關(guān)的最新進(jìn)展等內(nèi)容，以及疫情地圖、滾動直播、公益捐贈等服務(wù)。1月29日，搜狗上線“患者同程查詢”，通過實(shí)時爬取海量數(shù)據(jù)，匯集多種官方尋人數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)各類公共交通工具的確診患者信息，用戶通過時間和班次即可查詢同程是否有確診患者。2月6日，百度地圖宣布上線“新冠病例曾活動場所”功能，有效幫助用戶遠(yuǎn)離病毒傳播區(qū)域，降低被傳染的概率。二是防護(hù)指引。疫情蔓延之下，公眾迫切需要權(quán)威的防護(hù)信息和知識，科技平臺企業(yè)推出助力居民科學(xué)防護(hù)的專題指引。例如，1月23日，騰訊在廣州上線發(fā)熱門診地圖，用戶可通過手機(jī)導(dǎo)航，前往距離最近的發(fā)熱門診。1月29日，百度聯(lián)合國家感染性疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心、傳染病診治國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，推出《新型肺炎防護(hù)自查手冊》，提供一站式的權(quán)威疫情防護(hù)知識。三是輿論導(dǎo)向。為避免疫情期間的謠言流傳與社會恐慌，不少科技平臺企業(yè)助力正面的輿論導(dǎo)向。例如，騰訊新聞“較真”平臺上線“新型冠狀病毒肺炎實(shí)時辟謠”專題，及時發(fā)布權(quán)威信息，用戶可通過微信搜一搜等多種方式搜索“肺炎辟謠”，該專題上線后已經(jīng)為平臺用戶提供了數(shù)億次的辟謠服務(wù)。

　　——為復(fù)工復(fù)產(chǎn)助力。一是智能測溫。隨著復(fù)工復(fù)產(chǎn)的時間臨近，如何識別人口流動中的感染風(fēng)險尤為重要。以獵豹移動為代表的科技企業(yè)紛紛研發(fā)出AI智能測溫機(jī)器人或智能人體測溫儀，這些智能設(shè)備通過紅外熱成像測溫等技術(shù)替代人工手持體溫槍，能在極短時間內(nèi)準(zhǔn)確進(jìn)行“非接觸式”體溫測量，如遇超過設(shè)定體溫閾值的情況就會報警，從而達(dá)到篩查疑似高熱人員的效果。智能測溫技術(shù)大大緩解了交通樞紐、醫(yī)院、企業(yè)等人口密集場景的體溫篩查壓力，降低了交叉感染風(fēng)險。二是健康評估。復(fù)工復(fù)產(chǎn)需要解決的另一個問題，是對民眾健康狀況的評估問題。2月9日，阿里率先在杭州余杭區(qū)推出健康碼，之后迅速推廣。健康碼以真實(shí)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，由人們自行上網(wǎng)申報，經(jīng)后臺審核后，即可生成專屬個人的二維碼（分為綠碼、黃碼和紅碼），作為在本地區(qū)出入通行的電子憑證。健康碼本質(zhì)上是基于大數(shù)據(jù)的智能健康信息采集和評估技術(shù)，人們的健康信息通過掃碼就可實(shí)時匯總到信息管理端進(jìn)行分類管理，降低了疫情傳染的可能性。三是遠(yuǎn)程辦公。雖然疫情尚未結(jié)束，但人們的工作和生活需要正常開展。眾多科技企業(yè)提供的釘釘、企業(yè)微信、飛書、Welink、百度Hi、用友云等產(chǎn)品，使得遠(yuǎn)程辦公、在線教學(xué)、云上醫(yī)院等普及起來。1月27日，字節(jié)跳動旗下飛書辦公套件宣布1月28日至5月1日期間，向所有用戶免費(fèi)提供遠(yuǎn)程辦公及視頻會議服務(wù)。2月初，用友云與合作伙伴一起打造遠(yuǎn)程辦公融合產(chǎn)品，提供“全套”的在線辦公服務(wù)，助力疫情防控。

　　——為民生保障助力。一是物流配送。疫情期間，民眾的日常生活如何維持？災(zāi)區(qū)所需的物資如何得到保障？這都需要高效安全的物流配送體系。例如，1月26日，美團(tuán)率先在武漢試點(diǎn)推出“無接觸配送”服務(wù)，改變傳統(tǒng)的“接觸式”送餐模式，并陸續(xù)在武漢、北京等地推出無人送貨車、智能取餐柜等創(chuàng)新產(chǎn)品，降低配送接觸帶來的傳染風(fēng)險。2月5日，螞蟻區(qū)塊鏈和CityDo集團(tuán)開發(fā)的防疫物資信息公共服務(wù)平臺在支付寶上線，用區(qū)塊鏈技術(shù)助力一線解決物資供給信息的同步和可信問題。2月12日，京東與湖北省政府合作，正式承接其應(yīng)急物資供應(yīng)鏈管理平臺，為湖北各地緊缺醫(yī)療物資的精準(zhǔn)測算、科學(xué)調(diào)度和合理分配提供支持。二是無人消殺。如何做好城鄉(xiāng)社區(qū)的消毒殺菌，是不能忽視的抗疫工作。很多科技企業(yè)推出了無人機(jī)消殺服務(wù)。通過專業(yè)飛手遠(yuǎn)程操作無人機(jī)空中噴灑消毒液，既節(jié)約了大量的人力資源，也極大地提高了消毒殺菌的空間范圍、工作效率和安全系數(shù)。2月4日，DJI大疆農(nóng)業(yè)發(fā)布“疆軍戰(zhàn)疫”行動，為安全防疫提供有力支撐。三是安全出行。為了保障疫情期間醫(yī)護(hù)人員和社區(qū)居民的出行安全，科技平臺企業(yè)創(chuàng)新服務(wù)模式。例如，百度地圖上線“肺炎疫情期出行管控消息速報”，讓網(wǎng)民了解駕車出行、公共出行等場景的實(shí)時信息。四是在線就醫(yī)。為了降低居民就醫(yī)的感染風(fēng)險，科技企業(yè)搭建了在線問診、云上醫(yī)院等多種服務(wù)平臺。例如，騰訊推出醫(yī)院查詢、在線問診等功能，設(shè)立免費(fèi)義診專區(qū)，用戶通過搜索就可進(jìn)入相應(yīng)醫(yī)院進(jìn)行在線問診、免費(fèi)咨詢。

　　3.未來已來：數(shù)字技術(shù)與公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系建設(shè)

　　數(shù)字技術(shù)對于個體數(shù)據(jù)的采集和應(yīng)用，有助于政府部門快速作出決策判斷，但也給公眾帶來了隱私保護(hù)和權(quán)利邊界等方面的憂慮。其實(shí)，技術(shù)應(yīng)用的風(fēng)險隱患一直存在，關(guān)鍵是政府、市場和社會需要在不斷互動中探尋出引領(lǐng)科技向善的規(guī)則體系。

　　習(xí)近平總書記在《全面提高依法防控依法治理能力，健全國家公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系》一文中指出，“既要立足當(dāng)前，科學(xué)精準(zhǔn)打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)，更要放眼長遠(yuǎn)，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、吸取教訓(xùn)，針對這次疫情暴露出來的短板和不足，抓緊補(bǔ)短板、堵漏洞、強(qiáng)弱項(xiàng)，該堅(jiān)持的堅(jiān)持，該完善的完善，該建立的建立，該落實(shí)的落實(shí)，完善重大疫情防控體制機(jī)制，健全國家公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系。”因此，疫情結(jié)束之后，數(shù)字技術(shù)如何更為全面、深入和妥善地融入公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系，已成為一個亟待研究的重大課題。

　　——衛(wèi)健委等部門應(yīng)系統(tǒng)規(guī)劃公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系建設(shè)的科技支撐板塊。后疫情時代，國家衛(wèi)健委等部門應(yīng)邀請傳染病學(xué)、公共衛(wèi)生、數(shù)字技術(shù)、應(yīng)急管理等方面的專家學(xué)者，系統(tǒng)規(guī)劃公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系中的科技支撐板塊，特別是研究規(guī)劃數(shù)字技術(shù)在公共衛(wèi)生風(fēng)險研判、評估、監(jiān)測、預(yù)警、防控中的作用空間，研究規(guī)劃數(shù)字技術(shù)在重大疫情應(yīng)急響應(yīng)、病毒溯源、臨床治療、疫情監(jiān)測、輿情應(yīng)對、資源調(diào)配等各方面的作用和路徑。地方政府在“十四五”規(guī)劃中，也有必要重視科技支撐在公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系建設(shè)中的作用空間和路徑問題。

　　——工信部等部門應(yīng)加速推進(jìn)數(shù)字技術(shù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域深度應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)布局。后疫情時代，工信部等部門需加快5G網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)中心、人工智能等新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)速度，尤其是加快推動數(shù)字技術(shù)與醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的深度融合發(fā)展，加大對智能醫(yī)療系統(tǒng)、各類技術(shù)產(chǎn)品和應(yīng)用場景開發(fā)的政策支持力度，全面構(gòu)建應(yīng)對突發(fā)性公共衛(wèi)生事件的智能化基礎(chǔ)支撐體系。同時，工信部等部門還需要提前布局研究數(shù)字技術(shù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域中的應(yīng)用規(guī)則問題，既發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的作用，也防控風(fēng)險隱患。

　　——科技部、教育部等部門要持續(xù)鼓勵和支持?jǐn)?shù)字技術(shù)、公共衛(wèi)生、應(yīng)急管理等領(lǐng)域的跨學(xué)科研究和人才培養(yǎng)。面對此次突發(fā)疫情，不少數(shù)字技術(shù)是在緊急狀態(tài)中首次進(jìn)入醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域發(fā)揮作用。由此可見，數(shù)字技術(shù)、公共衛(wèi)生、應(yīng)急管理的交叉領(lǐng)域，尚缺乏專業(yè)化的研究工作和人才隊(duì)伍。這個交叉領(lǐng)域的現(xiàn)狀是：懂得數(shù)字技術(shù)的人才，不熟悉公共衛(wèi)生和應(yīng)急管理；而熟悉醫(yī)療衛(wèi)生的人才，對于數(shù)字技術(shù)往往知之甚少；知曉應(yīng)急管理知識的人才，對數(shù)字技術(shù)和公共衛(wèi)生的融合又缺乏關(guān)注。因此需要政府持續(xù)引導(dǎo)和支持，鼓勵跨學(xué)科研究和人才培養(yǎng)。

　　——科技平臺企業(yè)需總結(jié)此次疫情防控中的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用方向，全面挖掘數(shù)字技術(shù)在公共衛(wèi)生和應(yīng)急管理等領(lǐng)域的應(yīng)用場景，不斷開發(fā)優(yōu)質(zhì)的技術(shù)產(chǎn)品。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等數(shù)字技術(shù)在此次疫情防控中發(fā)揮了重要作用，但這些都還只是科技平臺企業(yè)基于自身領(lǐng)域和特點(diǎn)的應(yīng)急嘗試?？萍计脚_企業(yè)需要進(jìn)一步引進(jìn)跨學(xué)科人才，加強(qiáng)與政府部門、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研院所的交流合作，針對此次疫情應(yīng)用中出現(xiàn)的不足，不斷地調(diào)整完善和創(chuàng)新迭代，更好發(fā)揮對公共衛(wèi)生應(yīng)急管理的支撐作用。

——醫(yī)學(xué)院校和醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)系統(tǒng)梳理醫(yī)療衛(wèi)生各個細(xì)分領(lǐng)域中數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用空間，更加積極主動地?fù)肀?shù)字技術(shù)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)環(huán)節(jié)和管理制度的轉(zhuǎn)型升級。面對突發(fā)疫情，出現(xiàn)醫(yī)護(hù)人力不足、醫(yī)療物資的調(diào)配效率不高、科研攻關(guān)的速度受限等問題，而數(shù)字技術(shù)的融入有助于這些問題的緩解。未來醫(yī)學(xué)院校、醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)與數(shù)字技術(shù)精準(zhǔn)對接，大力引進(jìn)和培養(yǎng)跨學(xué)科實(shí)用性人才，改進(jìn)管理制度，拓展醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)院管理與醫(yī)療技術(shù)的數(shù)字化和智能化水平，提升有效應(yīng)對突發(fā)性公共衛(wèi)生事件的能力。

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